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聯(lián)系我們Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源管理與調(diào)度
Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)資源主要指傳感器資源，傳感器資源的利用與任務(wù)的執(zhí)行緊密在一起。執(zhí)行任務(wù)要消耗一定量的傳感器資源，但由于Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)大都運行在無法接近的、惡劣甚至危險的環(huán)境中，其傳感器節(jié)點的數(shù)量巨大而能量有限，為使得任務(wù)順利執(zhí)行，合理、科學(xué)、地管理傳感器資源是非常有必要的。
Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源管理與調(diào)度 在Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器管理過程中，如果Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的軟硬件架構(gòu)已經(jīng)確定，在保證完成任務(wù)的前提下，使用動態(tài)能量管理方法以減少節(jié)點能量，進而延長整個網(wǎng)絡(luò)壽命也是非常有必要的。采用多代理和策略技術(shù)來對Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器資源進行管理，建立傳感器分配模型。采用一種改進的雙微粒群算法對Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器資源進行優(yōu)化調(diào)度，優(yōu)化調(diào)度的結(jié)果是使得所有任務(wù)都被*執(zhí)行并且使得任務(wù)執(zhí)行效用值綜合zui大化；在Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器優(yōu)化調(diào)度過程中，采用一種改進的動態(tài)能量管理方法來節(jié)約傳感器節(jié)點能耗，延長網(wǎng)絡(luò)生命周期。的研究內(nèi)容主要包括以下幾部分：基于多Agent和策略技術(shù)，以任務(wù)執(zhí)行效用值綜合zui大化為目標，在滿足傳感器-任務(wù)配對的各約束條件下，建立傳感器分配模型。根據(jù)已經(jīng)建立的傳感器分配模型，利用雙微粒群算法來進行優(yōu)化調(diào)度。對雙微粒群算法進行一系列的改進，通過測試函數(shù)的算例證明改進的算法能有效地避免陷入局部*，提高全局優(yōu)化能力。根據(jù)傳感器分配的實例，利用Matlab編程進行仿真實驗證明，與原雙微粒群算法和遺傳算法相比，基于改進的雙微粒群算法應(yīng)用于Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器資源管理中能獲得更加理想的傳感器分配效果。在Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器優(yōu)化調(diào)度過程中，引入一種改進的動態(tài)能量管理方法，減少傳感器節(jié)點能耗以至于延長網(wǎng)絡(luò)壽命。
