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產(chǎn)品展示
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產(chǎn)品名稱:液壓系統(tǒng)威爾克森WILKERSON過濾器優(yōu)化配置

產(chǎn)品型號:

產(chǎn)品報價:

產(chǎn)品特點:液壓系統(tǒng)威爾克森WILKERSON過濾器優(yōu)化配置
油液污染一直是阻撓液壓系統(tǒng)穩(wěn)定持久工作的主要障礙之一。如何經(jīng)濟有效的降低系統(tǒng)污染水平,保護關(guān)鍵的液壓元件,將為系統(tǒng)運行風險及運行成本的減少發(fā)揮積極主動的作用。

液壓系統(tǒng)威爾克森WILKERSON過濾器優(yōu)化配置的詳細資料:

液壓系統(tǒng)威爾克森WILKERSON過濾器優(yōu)化配置
油液污染一直是阻撓液壓系統(tǒng)穩(wěn)定持久工作的主要障礙之一。如何經(jīng)濟有效的降低系統(tǒng)污染水平,保護關(guān)鍵的液壓元件,將為系統(tǒng)運行風險及運行成本的減少發(fā)揮積極主動的作用。

液壓系統(tǒng)威爾克森WILKERSON過濾器優(yōu)化配置
以帶有旁路WILKERSON過濾器的單回路液壓系統(tǒng)作為基本研究對象,首先通過引入液壓元件污染磨損理論,詳細描述了系統(tǒng)污染程度同元件工作性能間的制約,利用對元件性能衰減的控制建立了系統(tǒng)污染水平的約束方程。其次,在充分考慮過濾比多次通過實驗數(shù)據(jù)的前提下,求解出了WILKERSON過濾器實時攔截量的表達式,進而通過比較其與WILKERSON過濾器納垢容量的大小關(guān)系建立了WILKERSON過濾器濾芯的更換判別準則。zui后,針對過濾系統(tǒng)的運行成本建立了目標函數(shù)。因此,實質(zhì)上是以系統(tǒng)的運行風險作為約束集,以系統(tǒng)的運行成本作為目標函數(shù),在充分考慮系統(tǒng)經(jīng)濟性和可靠性的基礎(chǔ)上,建立了以降低系統(tǒng)運行成本,提高系統(tǒng)運行可靠度為目的的WILKERSON過濾器優(yōu)化配置數(shù)學模型,優(yōu)化了過濾策略。考慮到不確定參數(shù)對系統(tǒng)建模的影響,吸收國內(nèi)外不確定性優(yōu)化理論的研究成果,分別采用L-R型模糊線性規(guī)劃,魯棒——模糊線性規(guī)劃以及模糊非線性規(guī)劃對原始數(shù)學模型進行了不確定性條件下的改善,對系統(tǒng)中外界污染顆粒的侵入率和WILKERSON過濾器的納垢容量等進行了模糊處理。在采用不同的模糊優(yōu)化算法對算例進行求解后,得到了不同考慮下的優(yōu)化方案,并通過比較不同算法下的優(yōu)化結(jié)果,剖析了各算法的特點。首先介紹了DoS的定義、思想、分類、歷史及發(fā)展趨勢和幾個常用的DoS攻擊工具,重點對典型的攻擊方法進行了分析。然后介紹和對比目前主要的DoS防御應(yīng)對方法,在比較和綜合這些相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種應(yīng)對DDoS攻擊的報文WILKERSON過濾器模型。隨后,圍繞著研究與實現(xiàn)該WILKERSON過濾器來展開,首先深入研究與驗證了應(yīng)對DDoS洪流攻擊的時間-窗口報文過濾機制;然后介紹了應(yīng)對源欺騙的DDoS攻擊采用的分布式報文檢測過濾技術(shù);另外,針對傳統(tǒng)應(yīng)對SYN flooding攻擊的SYN cookie模型,結(jié)合源欺騙應(yīng)對機制,提出了基于多次握手的SYN cookie改進模型。同時,研究和對比了一些針對DDoS攻擊各方面采用的防范和應(yīng)對方案,通過分析和對比各種方案的特點,提出了一個相對比較全面的方案。在該方案的基礎(chǔ)上將以上兩種技術(shù)結(jié)合起來,設(shè)計了一個分布式報文過濾系統(tǒng),并給出了詳細的系統(tǒng)實現(xiàn)。zui后,設(shè)計了幾個性能測試的用例,測試表明;采用WILKERSON過濾器機制后,系統(tǒng)的安全性明顯提高,同時也有一定的性能損失;可以通過對系統(tǒng)進行優(yōu)化以提高性能。

液壓系統(tǒng)威爾克森WILKERSON過濾器優(yōu)化
結(jié)果表明,不確定條件下的模糊數(shù)學模型不僅有效降低了系統(tǒng)的運行費用,而且一定程度上削弱了由系統(tǒng)不確定度導致的系統(tǒng)運行風險,在總的經(jīng)濟性和風險性之間達到平衡,為實際系統(tǒng)的決策者提供了一定的理論參考。為進一步佐證和提高模型的可行性,WILKERSON預(yù)設(shè)了一套污染磨損模擬及采樣測試系統(tǒng),包括系統(tǒng)的工作回路,污染顆粒注入回路和采樣測試回路。該實驗數(shù)據(jù)的處理分析,將為模型的發(fā)展完善奠定堅實的基礎(chǔ)。

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